Ostatnia aktualizacja:
May 05. 2024 23:06:56

Wykład ze Statystyki matematycznej II ma charakter autorski i - w zamierzeniu - jest treściowo samowystarczalny. Niemniej, warto zajrzeć do różnych podręczników, które mogą być pomocne w zgłębianiu tajników tego wspaniałego przedmiotu. Pod względem programu dość bliskie wydają się być następujące pozycje:

• Gibbons J.D., Chakraborti S., Nonparametric Statistical Inference, Marcel Dekker, 2003
• Hollander M., Wolfe D.A., Chicken E.,Nonparametric Statistical Methods, Wiley, 2014.
• Krzyśko M., Statystyka matematyczna II, Wyd. Naukowe UAM, Poznan, 1996.
• Magiera R., Statystyczne funkcje decyzyjne, Gis, Wrocław, 2016.

Poniżej znajdą Państwo listę książek, które pomogą osobom zainteresowanym statystyką poszerzyć swoje horyzonty:

• Wasserman L., All of Nonparametric Statistics, Springer, 2006.
• Deshpande J.V., Naik-Nimbalkar U., Devan I., Nonparametric Statistics. Theory and Methods, World Scientific, 2018.
• Lehmann E.L., Nonparametrics, Holden-Day, San Francisco, 1975.
• Govindarajulu Z., Nonparametric Inference, World Scientific, 2007.
• Hettmansperger T.P., McKean J.W., Robust Nonparametric Statistical Methods, CRC Press, 2011.
• Bonnini S., Livio Corain L., Marozzi M., Salmaso L. Nonparametric Hypothesis Testing, Wiley, 2014.
• Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka, WNT, Warszawa 2001.
• Bartoszewicz J., Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1989.
• Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej, Gis, Wrocław, 2007.
• Jokiel-Rokita A., Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach, Gis, Wrocław, 2007.
• DeGroot M.H., Optymalne decyzje statystyczne, PWN, Warszawa, 1981.
• Berger J.O., Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, Springer, 1985.