Program przedmiotu
- Wprowadzenie do statystyki nieparametrycznej.
- Podstawowe testy nieparametryczne
- Test znaków i test znakowanych rang w modelu jednopróbkowym i do porównywania próbek parami zależnych.
- Przedziały ufności dla kwantyli.
- Testy rangowe, testy serii i testy permutacyjne do porównywania rozkładów dwóch populacji:
- testy położenia (m.in. test Wilcoxona, van der Waerdena, test Fishera-Yatesa);
- testy rozproszenia (m.in. test Mooda, Siegela-Tukeya, test Ansari-Bradleya, test Sukhatme);
- ogólny problem zgodności dwóch rozkładów (m.in. test Walda-Wolfowitza, test Kołmogorowa-Smirnowa, test Manna-Whitneya, testy medianowe i permutacyjne).
- Testy do porównywania rozkładów więcej niż dwóch populacji (m.in. test mediany, test Kruskala-Wallisa, testy dla alternatyw uporządkowanych, test Friedmana).
- Testowanie losowości.
- Badanie zależności między cechami.
- Badanie zależności między dwiema cechami (m.in. współczynnik korelacji Kendalla, współczynnik korelacji rangowej Spearmana oraz współczynnik gamma Goodmana-Kruskalla).
- Testowanie hipotez o niezależności cech.
- Kopuły.
- Badanie zgodności więcej niż dwóch cech (m.in. współczynnik zgodności Kendalla).
- Analiza danych jakościowych.
- Testowanie zgodności i jednorodności.
- Badanie zależności cech jakościowych.
- Estymacja nieparametryczna.
- Nieparametryczna estymacja gęstości.
- Regresja nieparametryczna.
- Metody wygładzania.
