Jarosław Legierski ()


	dr inż. Jarosław Legierski

MiNI PW \| Strona główna \| O mnie \| Publikacje \| Dydaktyka \| English

Informacje organizacyjne Informacje związane z poszczególnymi przedmiotami są zawarte poniżej Konsultacje: prośba o kontakt e-mail Materiały do zajęć Architektura Systemów Informatycznych Architektura Systemów Informatycznych - wykłady: Wykład 1 - Klient-serwer i architektura wielowarstwowa Wykład 2 - Modularyzacja, komunikacja, Systemy rozproszone Wykład 3 - Podstawy architektury aplikacji www Wykład 4 - Usługi sieciowe, SOA/SOAP, ROA/REST Wykład 5 - Podstawy wirtualizacji Wykład 6 - Konteneryzacja (Docker i Kubernetes) Wykład 7 - Wybrane wzorce architektoniczne Wykład 8 - Wysoka dostępność i wysoka wydajność Wykład 9 - Architektura i protokoły IoT Wykład 10 - Podstawy teorii OS, Architektura Linux, pliki, system plików Wykład 11 - Procesy, wątki, zarządzanie pamięcią Wykład 12 - Test wykładowy Wykład 13 - Sygnały, semafory i inne mechanizmy IPC Wykład 14 - Architektura MS Windows Wykład 15 - Test poprawkowy Test wykładowy - przykładowe pytania Materiały do zajęć laboratoryjnych Architektura Systemów Informatycznych: Laboratorium 1 - Przygotowanie VM i narzędzia diagnostyki sieci Laboratorium 2 - Apache HTTP WebServer Laboratorium 3 - Apache HTTP WebServer jako http proxy Laboratorium 4 - Bazy danych i serwery katalogowe Laboratorium 5 - Testy wydajnościowe Laboratorium 6 - Docker Laboratorium 7 - 1 zadanie punktowane Laboratorium 8 - Kubernetes Laboratorium 9 - Przykładowe implementacje systemów IoT Laboratorium 10 - Programowanie systemowe - pliki Laboratorium 11 - Programowanie systemowe - procesy Laboratorium 12 - Programowanie systemowe - Linux tracing Laboratorium 13 - 2 zadanie punktowane Laboratorium 14 - Programowanie systemowe - Windows tracing Laboratorium 15 - Laboratorium poprawkowe VM do zajęć laboratoryjnych VM do zajęć laboratoryjnych (zainstalowana do użycia tylko w niektórych ćwiczeniach na polecenie prowadzących) Virtual Box - download Virtual Box - dokumentacja Materiały archiwalne Przetwarzanie danych w platformach Big Data Laboratorium Materiały do zajęć laboratoryjnych BigData: Laboratorium 1 - Apache Ambari zarządzanie środowiskiem Hadoop Laboratorium 2 - Apache Flume i zapisywanie danych w Hadoop Laboratorium 3 - Przetwarzanie danych Hadoop i MapReduce Laboratorium 4 - Apache HBase Laboratorium 5 - Zapis zdarzeń z użyciem Flume do Hadoop i Hbase Laboratorium 6 - Apache Hive Laboratorium 7 - 1 zadanie punktowane Laboratorium 8 - Apache Spark - przetwarzanie danych off-line Laboratorium 9 - Apache Kafka Laboratorium 10 - Przetwarzanie danych on-line (Flume - Kafka - Spark) Laboratorium 11 - Apache Spark - zaawansowane przetwarzanie danych (ML) Laboratorium 12 - Apache Flink Laboratorium 13 - 2 zadanie punktowane Laboratorium 14 - Apache YARN Laboratorium 15 - Laboratorium poprawkowe Projekt zespołowy Materiały do wykładów: Wykład 1 Wykład 2 Wykład 3 Wykład 4 Wykład 5 Szablon dokumentacji dla projektów studenckich na MINI - Dokument należy traktowac jako przykład - copy/paste zawartości merytorycznej do projektów PZ niedozwolone ! szablon nie zawiera też wszytkich elementów wymaganych/zalecanych dla PZ (np. metryki, diagramów klas, testów jednostkowych, dokumentacji kodu) Programowanie rozwiązań Big Data i Data Science Programowanie rozwiązań Big Data i Data Science - oceny z 1 i 2 zadania punktowanego Materiały do zajęć laboratoryjnych BigData: Laboratorium 1 - HTML - cz. I Laboratorium 2 - HTML - cz. II Laboratorium 3 - XML, DTD i XSD Laboratorium 4 - Server side programming cz.1 Laboratorium 4 - Przykładowe projekty - servlet z obsługą połączenia http Laboratorium 5 - Server side programming cz.2 Laboratorium 5 - Przykładowy projekt - servlet z wizualizacją danych na mapie Laboratorium 6 - Klient REST Laboratorium 7 - Zadanie punktowane Laboratorium 8 - Oprogramowanie Flume i zapisywanie danych w Hadoop przykładowa konfiguracja Apache Flume Laboratorium 9 - Przetwarzanie danych Hadoop i MapReduce cz.1 Laboratorium 10 - - Przetwarzanie danych Hadoop i MapReduce cz.2 Laboratorium 11 - Zapis do HBase Laboratorium 12 - Zapis zdarzeń z użyciem Flume do Hadoop i Hbase Laboratorium 13 - Apache Spark - zaawansowane przetwarzanie danych Laboratorium 14 - Zadanie punktowane - konfiguracja i oprogramowanie Hadoop/Hbase/Flume+Spark Laboratorium 15 - Laboratorium poprawkowe Przykładowe projekty Warsztaty "Wstęp do platform Big Data" Materiały do laboratoriów: Program warsztatów Laboratorium 1 Zarządzanie środowiskiem HDP sandbox : Ambari oraz Hadoop/HDFS shell (l) Laboratorium 2 Apache Flume: pozyskiwanie danych i zapis do HDFS Laboratorium 3 Apache Hadoop/MapReduce Laboratorium 4 Apache Hbase: shell i składowanie danych z użyciem Flume Laboratorium 5 Przetwarzanie danych off-line - Apache Spark - open data Laboratorium 6 Przetwarzanie danych on-line - Apache Spark na strumieniu danych real time Apache Kafka i Spark Hackathlon "Conquer Urban Data" Hackathon is as part of the VaVeL project Hackathon tools & tutorials Tutorial 1 HDP sandbox & Ambari Tutorial 2 Apache Flume, Kafka & Spark stream processing Tutorial 3 Apache Flume, Kafka & Flink stream processing