- Warsztaty z technik uczenia maszynowego (R, Phyton)
Terminy spotkań:
| Lp. | Data (czw - gr. 2,4,5,7, pt - gr. 1) | Temat | Uwagi |
|---|---|---|---|
| 1. | 24.02.2022, 25.02.2022 | Zajęcia organizacyjne | Zasady Projekty |
| 2. | 03.03.2022, 04.03.2022 | Przedstawienie tematów projektów | Obecność obowiązkowa |
| 3. | 10.03.2022, 11.03.2022 | Ostateczny wybór projektu | Obecność obowiązkowa |
| 4. | 17.03.2022, 18.02.2022 | Konsultacje | |
| 5. | 24.03.2022, 25.03.2022 | Omówienie postępów | Obecność obowiązkowa |
| 6. | 31.03.2022, 01.04.2022 | Zbiory danych i eksploracja | |
| 7. | 07.04.2022, 08.04.2022 | AzureMachine Learning - eksploracja danych | |
| 8.1 | 14.04.2022 (gr. czw) | Konsultacje | |
| 8.2 | 22.04.2022 (gr. pt) | Omówienie postępów | Obecność obowiązkowa |
| 9.1 | 21.04.2022 (gr. czw) | Omówienie postępów | Obecność obowiązkowa |
| 9.2 | 28.04.2022, 29.04.2022 | AzureMachine Learning - drzewa decyzyjne | |
| 10 | 05.05.2022, 06.05.2022 | AzureMachine Learning - Bayes i sieci | |
| 11. | 12.05.2022 (gr. pt) | Konsultacje | |
| 12. | 19.05.2022, 20.05.2022 | Omówienie postępów | Obecność obowiązkowa |
| 13. | 26.05.2022, 27.05.2022 | Prezentacje projektów | Obecność obowiązkowa |
| 14. | 02.06.2022, 03.06.2022 | Termin oddania projektów | Obecność obowiązkowa |
| 15. | 09.06.2022, 10.06.2022 | Termin ostateczny oddania projektów | Max ocena 4.0 |