Zalecana literatura



Wykład ze Statystyki matematycznej ma charakter autorski i - w zamierzeniu - jest treściowo samowystarczalny. Niemniej, warto zajrzeć do różnych podręczników, które mogą być pomocne w zgłębianiu tajników tego wspaniałego przedmiotu.Pod względem programu dość bliskie wydają się być następujące pozycje:
  • Grzegorzewski P., Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa (w druku).
  • Krzyśko M., Statystyka matematyczna, Wyd. Naukowe UAM, Poznan, 2004.
  • Casella G., Berger R.L., Statistical Inference, Duxbury, 2002.
  • Devore J.L., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences,  Brooks Cole, 2010.
Z kolei w poniższej książce znajdą Państwo wiele intuicyjnych wyjaśnień oraz praktycznych przykładów
  • Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000.
Tym, którzy woleliby wersję komiksową, polecam
  • Gonick L., Smith W., The Cartoon Guide to Statistics, Collins, 2005.
Natomiast tych, który lubią sobie trochę pofilozofować, zachęcam do sięgnięcia po
  • Rao C.R., Statystyka i prawda, PWN, Warszawa 1994.
Poniżej znajdą Państwo listę rozmaitych podręczników akademickich oraz monografii, które pomogą osobom zainteresowanym statystyką poszerzyć swoje horyzonty.

|Podręczniki w języku polskim:

  • Bartoszewicz J., Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1989.
  • Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka, WNT, Warszawa 2001.
  • Zieliński R, Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1990.
  • Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej, Gis, Wrocław, 2007.
  • Jokiel-Rokita A., Magiera R., Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach, Gis, Wrocław, 2007.
  • Silvey S.D., Wnioskowanie statystyczne, PWN, Warszawa 1978.
  • Grzegorzewski P., Bobecka K., Dembińska A., Pusz J.,Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, WSISiZ, Warszawa 2008 (wyd. V).
  • Bobecka K., Grzegorzewski P., Pusz J., Zadania z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, WSISiZ, Warszawa 2005 (wyd. III).
  • Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa, 1967.
  • Lehmann E.L.,Testowanie hipotez statystycznych, PWN, Warszawa 1968.
  • Lehmann E.L., Teoria estymacji punktowej, PWN, Warszawa 1991.
  • Górecki T., Podstawy statystyki z przykładami w R, BTC, 2011.
  • Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 1998.
  • Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne, WNT, Warszawa 2000, wyd. IV.
  • Klonecki W., Statystyka dla inżynierów, PWN, Warszawa 1999.
  • Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka, WNT, Warszawa 2000.
  • Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1998.
  • Pawłowski Z., Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1981.
  • Greń J., Statystyka matematyczna - modele i zadania, PWN, Warszawa, 1984.

|Podręczniki w języku angielskim:

  • Devore J.L., Berk K.N., Modern Mathematical Statistics with Applications, Springer, 2012.
  • Wasserman L.A., All of Statisitcs: A Concise Course in Statistical Inference, Springer, 2005.
  • Bartoszyński R., Niewiadomska-Bugaj M., Probability and Statistical Inference, Wiley, 1996.
  • Shao J., Mathematical Statistics, Springer, 2003.
  • Ross S.M., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic Press, 2000.
  • Rohatgi V.K., An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, Wiley, 1976.
  • Mood A.M., Graybill F.A., Boes D.C., Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, 1974.
  • Mann P.S., Introductory Statistics, Wiley, 1992.
  • Bickel P.J., Doksum K.A., Mathematical Statistics, Holden-Day, 1977.
  • Ferguson T.S., Mathematical Statistics, Academic Press, 1969.
  • Wilks S.S., Mathematical Statistics, Wiley, 1963.

|Podręczniki do R-a:

  • Grzegorzewski P., Gągolewski M., Bobecka-Wesołowska K., Wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem środowiska R, PW, Warszawa, 2014.
  • Gągolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych. Obliczenia. Symulacje, PWN, Warszawa, 2014.
  • Biecek P., Przewodnik po pakiecie R, GiS, Wrocław, 2008.
  • Biecek P., Analiza danych z programem R, PWN, Warszawa, 2011.
  • Crawley M.J., The R Book, Wiley, 2007.
  • Rizzo M.L., Statistical Computing with R, Chapman & Hall, 2008.
  • Walesiak M., Gatnar E. Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa, 2009.
Powered by CMSimple