1 Wykłady

Wykład: Profesor Jan Mielniczuk

2 Laboratoria

2.1 Informacje dotyczące zajęć

Laboratorium: Paweł Teisseyre, Małgorzata Łazęcka

Zaliczenie Laboratorium:

- Kolokwia: 70 pkt (35 pkt, 35 pkt).
- Zadanie z laboratorium: 10 pkt.
- Zadania domowe: 20 pkt. (4 x 5 pkt.).
- Liczba nieusprawiedliwionych nieobecności>2 => brak zaliczenia.
- Zaliczenie laboratorium: >50 pkt (konieczne aby przystąpić do egazaminu).

Literatura:

- Jacek Koronacki, Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2006,
- Julian J. Faraway, Practical Regression and Anova using R , 2002,
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning, Springer 2009.

J.J. Faraway

Środowisko statystyczne R

- Marek Gagolewski, Programowanie w języku R. Analiza Danych. Obliczenia. Symulacje.
- Przemysław Biecek, Przewodnik po pakiecie R. Materiały do nauki programu R (pakietu/środowiska/systemu).

2.2 Pliki do pobrania

Listy zadań Lab 1, Lab 2, Lab 3, Lab 4, Lab 5, Lab 6, Lab 7, Lab 8, Lab 8 - wycinki wykładu, Lab 9, Lab 10, PCA, Lab 11, Lab 12

Kody z zajęć (będą się pojawiać po zajęciach) Lab 1, Lab 2, Lab 3, Lab 4, Lab 5, Lab 6, Lab 7, Lab 8, Lab 9, Lab 10, Lab 10(2), Lab 11, Lab 11(2)

Zbiory danych

Lab 1: daneSoc.csv

Lab 2: anscombe_quartet.txt, realest.txt

Lab 3: realest.txt

Lab 4: airpollution.txt

Lab 5: phila.txt

Lab 6: cellular.txt, savings.txt

Lab 7: uscrime.txt

Lab 8: ExerciseCholesterol.txt

Lab 9: prostate.data

Lab 10: Miasta.txt, prostate.data

Lab 11: coagulat.txt, pszen.txt, trucizny.txt

Lab 12 (do poćwiczenia w domu): cathedrals.txt, twins.txt

Kolokwium 1 bodyfat.txt

Kolokwium 2

filternoise.csv

Praca domowa Projekt 1

 

2020 © Małgorzata Łazęcka