Wykład: Profesor Jan Mielniczuk
Laboratorium: Paweł Teisseyre, Małgorzata Łazęcka
Zaliczenie Laboratorium:
- Kolokwia: 70 pkt (35 pkt, 35 pkt).
- Zadanie z laboratorium: 10 pkt.
- Zadania domowe: 20 pkt. (4 x 5 pkt.).
- Liczba nieusprawiedliwionych nieobecności>2 => brak zaliczenia.
- Zaliczenie laboratorium: >50 pkt (konieczne aby przystąpić do egazaminu).
Literatura:
- Jacek Koronacki, Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa 2006,
- Julian J. Faraway, Practical Regression and Anova using R , 2002,
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning, Springer 2009.
Środowisko statystyczne R
- Marek Gagolewski, Programowanie w języku R. Analiza Danych. Obliczenia. Symulacje.
- Przemysław Biecek, Przewodnik po pakiecie R. Materiały do nauki programu R (pakietu/środowiska/systemu).
Listy zadań Lab 1, Lab 2, Lab 3, Lab 4, Lab 5, Lab 6, Lab 7, Lab 8, Lab 8 - wycinki wykładu, Lab 9, Lab 10, PCA, Lab 11, Lab 12
Kody z zajęć (będą się pojawiać po zajęciach) Lab 1, Lab 2, Lab 3, Lab 4, Lab 5, Lab 6, Lab 7, Lab 8, Lab 9, Lab 10, Lab 10(2), Lab 11, Lab 11(2)
Zbiory danych
Lab 1: daneSoc.csv
Lab 2: anscombe_quartet.txt, realest.txt
Lab 3: realest.txt
Lab 4: airpollution.txt
Lab 5: phila.txt
Lab 6: cellular.txt, savings.txt
Lab 7: uscrime.txt
Lab 8: ExerciseCholesterol.txt
Lab 9: prostate.data
Lab 10: Miasta.txt, prostate.data
Lab 11: coagulat.txt, pszen.txt, trucizny.txt
Lab 12 (do poćwiczenia w domu): cathedrals.txt, twins.txt
Kolokwium 1 bodyfat.txt
Kolokwium 2
Praca domowa Projekt 1
2020 © Małgorzata Łazęcka