• Aktualności / News
• Dydaktyka / Teaching
  • Matematyka Dyskretna 2
  • Teoria Grafów dla Dorosłych
  • Dyplomy / Theses
  • Historia / History
    • Matematyka Dyskretna 2
    • Grafy i sieci: projekt 2021/2022
    • Matematyka Dyskretna 2 2021/22
    • Algorytmika Problemów Trudnych Obliczeniowo 2020/21
    • Matematyka Dyskretna 2020/21
    • Grafy i sieci: projekt 2019/2020
    • Matematyka Dyskretna 2019/20
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 2018/19
    • Algorytmika Problemów Trudnych Obliczeniowo, lato 2018/19
    • Algorithms & Computability / Teoria Algorytmów i Obliczeń, summer 2018/19
    • Algorytmy i struktury danych 1 (IAD), zima 2018/19
    • Matematyka dyskretna 2, zima 2018/19
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 2017/18
    • Programowanie Równoległe, lato 2017/18
    • Parallel Programming, summer 2017/18
    • Matematyka dyskretna 2, zima 2017/18
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 2016/17
    • Projekt Zespołowy (MNI), lato 2016/17
    • Object-oriented Design, summer 2016/17
    • Algorithms & Data Structures, winter 15/16
    • Projekt Zespołowy (Informatyka), zima 15/16
    • Parallel Processing, winter 15/16
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 14/15
    • Przetwarzanie Równoległe, lato 14/15
    • Algorithms & Data Structures, winter 14/15
    • Data Compression, winter 14/15
    • Parallel Processing, winter 14/15
    • Projekt Zespołowy (Informatyka), zima 14/15
    • Projekt Zespołowy (MNI), zima 14/15
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 13/14
    • Przetwarzanie Równoległe, lato 13/14
    • Data Compression, winter 13/14
    • Parallel Processing, winter 13/14
    • Projekt Zespołowy (Informatyka), zima 13/14
    • Algorithms & Data Structures, winter 13/14
    • Algorytmy Współczesnej Kombinatoryki, lato 12/13
    • Chromatyczna Teoria Grafów, lato 12/13
    • Przetwarzanie Równoległe, lato 12/13
    • Algorithms & Data Structures, winter 12/13
    • Data Compression, winter 12/13
    • Programowanie Obiektowe, zima 12/13
    • Projekt Zespołowy (MNI), zima 12/13
    • Projekt Zespołowy (Informatyka), zima 12/13
    • Projekt Indywidualny, lato 11/12
    • Bazy Danych - Projekt, lato 11/12
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 11/12
    • Algorithms & Data Structures, winter 11/12
    • Data Compression, winter 11/12
    • Programowanie Obiektowe, zima 11/12
    • Warsztaty badawcze (MNI), zima 11/12
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 10/11
    • Algorytmy Matematyki Dyskretnej, lato 10/11
    • Bazy Danych - Projekt, lato 10/11
    • Chromatyczna Teoria Grafów, lato 10/11
    • Projekt Indywidualny, lato 10/11
    • Algorithms & Data Structures, winter 10/11
    • Data Compression, winter 10/11
    • Programowanie Obiektowe, zima 10/11
    • Projekt Zespołowy, zima 10/11
    • Metody Sztucznej Inteligencji, lato 09/10
    • Projekt Indywidualny, lato 09/10
    • Algorytmy i Struktury Danych 2, lato 09/10
    • Algorithms and Data Structures, winter 09/10
    • UNIX, lato 09/10
    • Chromatyczna Teoria Grafów, zima 09/10
    • Teoria Algorytmów i Obliczeń, zima 09/10
    • Matematyka Dyskretna (WIP), zima 09/10
    • Wybrane Zagadnienia Optymalizacji Dyskretnej, lato 08/09
    • Metody Sztucznej Inteligencji, lato 08/09
    • Projekt Indywidualny, lato 08/09
    • Algorithms and Data Structures, winter 08/09
• Research / Nauka
• SONATA
• List of papers
• Kontakt / Contact

Aktualności / News > Dydaktyka / Teaching > Historia / History > Metody Sztucznej Inteligencji, lato 08/09

Metody Sztucznej Inteligencji, lato 08/09

Wykład prowadzi dr inż. Felicja Okulicka - Dłużewska.

Uwagi:

1. Wszystkie grupy piszące warcaby muszą dogadać się co do zasad gry i przygotować turniej, który pozwoli na porównanie algorytmów.
2. Algorytmy SI w warcabach muszą być na dużo wyższym poziomie niż na IO.
   
3. Jeśli jeszcze jedna grupa wybierze ten temat, projekt który wypadnie najgorzej w turnieju, nie będzie zaliczony :-P
4. Wszystkie gry powinny zapewniać możliwość gry komputer - komputer. Jeśli komputer używa kilku algorytmów, powinna być możliwość porównania ich w praktyce.
   

Harmonogram przedmiotu

23/24.02 - przedstawienie harmonogramu i warunków oceniania
09/10.03 - ostateczny wybór projektów
30/31.03 - dokumentacja wstępna
18/19.05 - kontrola postępu prac
25/26.05 - aplikacja
01/02.06 - dokumentacja finalna
08/09.06 - ostateczny termin oddawania czegokolwiek
14.06      - wyniki

Harmonogram może ulec niewielkim zmianom.

Warunki oceniania

1. Projekt jest wykonywany w zespołach 2-3 osobowych
2. Warunkiem zaliczenia projektu jest uzyskanie >25 punktów
3. Na projekt składają się:
a) Dokumentacja wstępna (15 pkt)
    - opis problemu
    - formalizacja problemu
    - założenia i cele
    - używane algorytmy wraz z pseudokodem
    - bibliografia
b) Aplikacja (25 pkt - z czego 5 podczas kontroli postępu prac)
    - zaimplementowanie algorytmów wyszczególnionych w specyfikacji
    - łatwość obsługi
    - możliwości testowania
c) Dokumentacja końcowa (10 pkt)
    - różnice między dokumentacją wstępną a implementacją
    - opis i wyniki testów
4. Grupa n-osobowa musi zawrzeć w projekcie n algorytmów SI
5. W przypadku nieoddania aplikacji dokumentacja końcowa nie jest oceniana.
6. Ostateczny termin oddania którejkolwiek części to 08/09.06. Po tym terminie student otrzymuje 0 pkt za każdą nieoddaną część.
7. Każdy tydzień spóźnienia to -10 pkt.
8. W szczególnych usprawiedliwionych przypadkach spóźnienia mogą być rozpatrywane indywidualnie (z korzyścią dla studenta).
9. Zaliczenie projektu jest konieczne do zaliczenia przedmiotu.
10. Ocena z projektu stanowi 50% oceny z przedmiotu.