Sieci neuronowe

Strona ta wprowadza w dziedzinę sztucznych sieci neuronowych, a w szczególności omawia:

• sieci i ich filozofię działania - czyli mózg człowieka a procesor komputera [ wejdź ]

• przykłady najpopularniejszych modeli sieci
  - Perceptron oraz sieć dyskretna Hopfielda [ wejdź ]

• zasady uczenia się
  - czy nauczyciel jest niezbędny, a jeśli nie to dlaczego ? [ wejdź ]

• przykłady wykorzystania sieci neuronowych w nauce, technice i ekonomii: [ wejdź ]
  • jak rozpoznać gatunki irysów i klasyfikować dane medyczne ? [ wejdź ]
  • kiedy inwestować na giełdzie ? [ wejdź ]
  • jak rozwiązać problem n-hetmanów ? [ wejdź ]
  • budowa tzw. pamięci skojarzeniowych [ wejdź ]

Wielość nurtów i zastosowań sieci neuronowych powoduje, iż prezentacja ta splata w sobie wiele dziedzin nauki. Dlatego intencją autorów strony jest raczej poglądowa prezentacja zastosowań sieci niż analiza wielolinijkowych wzorów.

Osobom zainteresowanym bardziej obszernym i precyzyjniejszym - niemniej wciąż poglądowym - opisem proponujemy przejrzenie pracy w wersji MsWord (539kB).

[ Początek strony ] [ MiNIWyklady ]

---

Wszystkie prawa zastrzeżone © 2000 Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej