Semestr letni 2023/24

ZBIORY DANYCH

  1. activity.txt
  2. airpollution.txt
  3. Anscombe_quartet.txt
  4. barley.txt
  5. bliss.txt
  6. bonds.txt
  7. butter.txt
  8. cathedrals.txt
  9. CELLULAR.txt
  10. cheese.txt
  11. cigconsumption.txt
  12. cleaning.txt
  13. domy.txt
  14. epidemia.txt
  15. fuelprices.txt
  16. gala_data.txt
  17. goats.txt
  18. hemoglobina.txt
  19. infolinia.txt
  20. izolacja.txt
  21. malaria.txt
  22. PHILA.txt
  23. polipy.txt
  24. profsalary.txt
  25. pszen.txt
  26. realest.txt
  27. savings.txt
  28. state.data
  29. strongx.txt
  30. trucizny.txt
  31. uscrime.txt
  32. yields.txt

SZKOŁA DOKTORSKA: PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO DLA INŻYNIERÓW

Będziemy korzystać z R i R studio (https://cran.r-project.org, www.rstudio.com).

           - karta przedmiotu (w tym kryteria oceny i zalecana literatura)      

           - przykładowe pytania na sprawdzian końcowy 

           - kartka ze wzorami, którą można i warto mieć na egzaminie 

           - wykłady:

  1. wykład 1
  2. wykład 2
  3. wykład 3
  4. wykład 4
  5. wykład 5    
  6. wykład 6
  7. wykład 7

FIZYKA: WSTĘP DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO 

Będziemy korzystać z R i R studio (https://cran.r-project.org, www.rstudio.com).

           - zasady zaliczenia      

           - przykładowe pytania na sprawdzian końcowy   oraz    wzory, które można mieć podczas egzaminu

           - wykłady:

  1. wykład 1
  2. wykład 2
  3. wykład 3
  4. wykład 4
  5. wykład 5    
  6. wykład 6
  7. wykład 7

           - laboratoria:

  1. wstęp do środowiska R
  2. laboratorium 1
  3. laboratorium 2
  4. laboratorium 3
  5. laboratorium 4-5
  6. laboratorium 6
  7. laboratorium 7

     - kody R z laboratoriów:

  1. zajęcia 1
  2. zajęcia 2
  3. zajęcia 3 grupa 1   grupa 2
  4. zajęcia 4 grupa 1   grupa 2
  5. zajęcia 5 grupa 1   grupa 2   
  6. zajęcia 6     zadanie 6.3a
  7. zajęcia 7 grupa 1   grupa 2   

MiNI - ANALIZA MATEMATYCZNA II (AM2)

- zasady zaliczenia AM2


- wymagania na część teoretyczną egzaminu (w tym 2 przykładowe zestawy na część teoretyczną egzaminu) 

- skróty wykładów:

  1. wykład 0  (czyli ostatni wykład z semestru zimowego)
  2. wykład 1
  3. wykład 2
  4. wykład 3 i 4
  5. wykład 5
  6. wykład 6
  7. wykład 7
  8. wykład 8 szczegółowy
  9. wykład 9
  10. wykład 10
  11. wykład 11
  12. wykład 12
  13. wykład 13
  14. wykład 14
  15. wykład 15

- zadania domowe z AM2:

  1. zadania powtórzeniowe - część 1
  2. zadania powtórzeniowe - część 2
  3. zadania powtórzeniowe - część 3

MiNI - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I ELEMENTY STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Konsultacje przed 1-szym kolokwium dla grupy 1 odbędą się 15 kwietnia od godz. 14:15 w sali 313.

UWAGA: Na egzaminie warto mieć: 
  • podstawowy kalkulator; 
  • wzory, które są poniżej pod drugim linkiem;
  • tablice rozkładu normalnego (dokładniej tablice z dystrybuantą i kwantylami standardowego rozkładu normalnego, które są pod trzecim linkiem poniżej);
  • tablice z kwantylami rozkładów t-Sudenta i chi-kwadrat (są poniżej pod czwartym linkiem). 

- zasady zaliczenia 

- wzory, z których można korzystać podczas egzaminu

- dystrybuanta i kwantyle standardowego rozkładu normalnego

- kwantyle rozkładów t-Studenta i chi-kwadrat 


- przykładowy egzamin 

- wykłady

  1. wykład 1: Prawdopodobieństwo
  2. wykład 2: Zmienne losowe
  3. wykład 3 i 4: Wektory losowe
  4. wykład 5: Rodzaje zbieżności ciągów zbieżnych losowych. Twierdzenia graniczne
  5. wykład 6: Estymacja punktowa
  6. wykład 7: Własności estymatorów
  7. wykład 8: Analiza danych a wnioskowanie statystyczne
  8. wykład 9: Estymacja przedziałowa
  9. wykład 10: Weryfikacja hipotez (w tym testy dotyczące 1 populacji)
  10. wykład 11: Testy dotyczące 2 populacji
  11. wykład 12: Analiza zgodności     
  12. wykłady 13-15: ANOVA  

- ćwiczenia

  1. zestaw 1: Prawdopodobieństwo
  2. zestaw 2: Zmienne losowe
  3. zestaw 3: Wektory losowe
  4. zestaw 4: Rodzaje zbieżności ciągów zbieżnych losowych. Twierdzenia graniczne.
  5. zestaw 5: Metody wyznaczania estymatorów. Własności estymatorów

- zadania powtórzeniowe do samodzielnej pracy w domu

  1. zestaw powtórzeniowy 1: Prawdopodobieństwo
  2. zestaw powtórzeniowy 2: Zmienne losowe
  3. zestaw powtórzeniowy 3: Wektory losowe
  4. zestaw powtórzeniowy 4: Rodzaje zbieżności ciągów zbieżnych losowych. Twierdzenia graniczne.
  5. zestaw powtórzeniowy 5: Metody wyznaczania estymatorów. Własności estymatorów
  6. zadania powtórzeniowe przed egzaminem dotyczące przedziałów ufności, weryfikacji hipotez, analizy zgodności i ANOVY  
Powered by CMSimple